Ce que les expéditeurs et les transporteurs doivent savoir sur l'évolution de la logistique du dernier kilomètre

Amit Prasad, vice-président de la chaîne d'approvisionnement et de la science des données chez Coyote Logistics, a passé la passé décennie de données vivantes et respirantes sur la chaîne d’approvisionnement. De l'exécution d'analyses de réseau Coyote à services de conseil pour certains de nos plus grands expéditeurs mondiaux, il a appliqué son expérience en gestion de la chaîne d'approvisionnement du MIT pour contribuer à faire progresser l'industrie grâce à des applications plus intelligentes de la science des données. 


 

Avec l’essor du commerce électronique et l’évolution rapide du comportement des consommateurs, la logistique du dernier kilomètre devient de plus en plus essentielle à l’efficacité des opérations de la chaîne d’approvisionnement.

Cet article aborde certaines des forces à l'origine de l'évolution de la logistique du dernier kilomètre, les défis inhérents, les tendances récentes en matière de livraison du dernier kilomètre et la manière dont la technologie et la science permettent de nouveaux progrès.  

 

Forces à l’origine de l’évolution de la logistique du dernier kilomètre

Il existe trois facteurs principaux à l’origine de l’évolution de l’espace logistique du dernier kilomètre :

 

Urbanisation

À mesure que de plus en plus de personnes s'installent dans les villes, ce qui augmente la densité de consommation, les contraintes de capacité et d'infrastructure qui en résultent compliquent encore davantage le processus global d'expédition et modifient constamment la manière dont les commandes sont exécutées et livrées aux consommateurs finaux.

 

Comportement du consommateur

Alors que de plus en plus de personnes s'adaptent à la consommation à la demande, qui permet aux consommateurs d'avoir la satisfaction instantanée de recevoir leurs commandes en quelques heures seulement, les expéditeurs sont par conséquent contraints de réévaluer leur logistique et leurs politiques d'exécution du dernier kilomètre.

 

Commerce électronique

La pandémie de COVID-19 a contraint de nombreux acheteurs traditionnels à acheter des produits en ligne, ce qui a changé pour beaucoup la perception de l’expérience du commerce électronique.

Cela génère probablement davantage de trafic vers les canaux de commerce électronique, ce qui conduit de nombreux expéditeurs à investir dans des installations auxiliaires et dans les livraisons du dernier kilomètre pour répondre aux nouveaux besoins des clients.

 

Principaux défis, complications les plus probables

Une optimisation efficace des coûts, des services et des actifs constitue les défis inhérents à la logistique du dernier kilomètre.

Nous savons que l’urbanisation entraîne une incertitude quant à l’offre et à la demande en créant des embouteillages, des perturbations aléatoires (telles que des fermetures de routes, des déviations et des accidents) et de nombreuses autres variables imprévues.

Ces facteurs, ainsi que les capacités et les infrastructures limitées (telles que les réglementations en matière de stationnement, les arrêts plus fréquents, etc.), rendent la modélisation de la conception du réseau et de l'itinéraire pour le dernier kilomètre extrêmement complexe.

D'autres complications persistent car les délais de livraison peuvent atteindre plusieurs heures, ce qui rend moins flexible et moins rentable le service au client dans un délai de livraison court.

 

Tendances émergentes pour les expéditeurs et les transporteurs

Alors que ces variables poussent de plus en plus d’expéditeurs vers la logistique du dernier kilomètre, nombreux sont ceux qui s’orientent vers une stratégie omnicanal.

La pandémie de COVID-19 a entraîné une forte augmentation de la demande en ligne, ce qui a encore accéléré ce changement.

En plus des entrepôts traditionnels et des installations auxiliaires dans les zones urbaines, de nombreux expéditeurs qui dépendent du niveau de service et des délais de livraison utilisent leurs magasins de détail existants pour exécuter les commandes en ligne via la vitrine ou l'arrière-boutique.

En conséquence, la conception du réseau du dernier kilomètre passe d’une approche centralisée traditionnelle à un modèle plus décentralisé.

De nombreux transporteurs qui étaient réticents à effectuer des trajets sur le dernier kilomètre dans le passé reconnaissent désormais son importance et allouent stratégiquement leurs actifs pour y répondre.

Dans les zones urbaines, les livraisons sont désormais effectuées via plusieurs modes utilisant différents types de véhicules, y compris le crowdsourcing, allant des motos aux fourgonnettes électriques, qui offrent toutes deux de l'agilité dans une infrastructure urbaine contrainte.

Cependant, cela pose également des défis pour l'intégration de tous les sous-processus pour un contrôle et une visibilité complets dans le processus de livraison afin de répondre et de dépasser les attentes des clients en matière de livraison.

Par conséquent, le suivi et la traçabilité deviennent un élément essentiel de la logistique du dernier kilomètre.. Les expéditeurs et les transporteurs, en particulier après le mandat ELD, utilisent désormais une technologie et des capteurs intelligents pour suivre les expéditions à chaque étape du processus de livraison grâce à une meilleure connectivité.

 

Comment la science des données soutient la logistique du dernier kilomètre

La connectivité et la visibilité étant essentielles à la numérisation de la chaîne d’approvisionnement et des opérations logistiques, la science des données joue un rôle important. Voici trois manières :

 

1. Optimisation des solutions

Alors que les chaînes d'approvisionnement deviennent plus complexes et difficiles à modéliser à l'aide de méthodes d'optimisation traditionnelles (en raison de l'incertitude inhérente et de l'imprévisibilité de la logistique du dernier kilomètre), la science des données peut aider en modélisant des solutions plus précises et plus rentables en utilisant l'apprentissage automatique et une approche stochastique basée sur la simulation. . 

 

2. Prédire la demande

La modélisation prédictive et les méthodes d’IA/apprentissage automatique peuvent aider à anticiper la demande des consommateurs et à déplacer ces SKU vers les entrepôts locaux à l’avance. Cela peut également aider à prévoir les ETA et les interruptions de service, qui sont essentielles pour informer de manière proactive les clients finaux et résoudre les problèmes.

 

3. Planification d'itinéraire dynamique

Ces données étant facilement disponibles à partir de plusieurs capteurs et systèmes automatisés, elles peuvent être utilisées pour ajuster dynamiquement les itinéraires en fonction de la demande changeante, de l'état en temps réel des commandes et des itinéraires existants et des délais de livraison.

 

Comment Coyote peut vous aider

Coyote a récemment annoncé le lancement de son optimisation dynamique des itinéraires programme qui vise à rationaliser les opérations de la chaîne d'approvisionnement et à réduire l'incertitude pour les transporteurs en maximisant l'efficacité de leurs flottes et en assurant la cohérence des chargements grâce à des plans d'itinéraire hebdomadaires optimisés.

Ce programme comprend des améliorations pour résoudre la planification d'itinéraire du dernier kilomètre qui incluent l'apprentissage d'itinéraire, une approche basée sur les données et en ajoutant plus de flexibilité pour prendre en charge des commandes dynamiques dans des fenêtres limitées.

Si vous êtes un expéditeur cherchant à augmenter votre part de marché dans le secteur du transport, il est important que vous compreniez, évaluiez et optimisiez vos opérations logistiques du dernier kilomètre.

Si vous êtes un transporteur souhaitant profiter de chargements hebdomadaires dédiés, découvrez comment participer dans le programme d'optimisation dynamique d'itinéraires (DRO) de Coyote. 

 

Vous voulez découvrir comment le programme DRO et les solutions spécialisées de Coyote offrent aux expéditeurs une meilleure couverture, un meilleur service et une meilleure flexibilité ? Regardez ce webinaire à la demande pour en savoir plus.