Lo que los transportistas y transportistas deben saber sobre la evolución de la logística de última milla

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Con el auge del comercio electrónico y la rápida evolución del comportamiento de los consumidores, la logística de última milla se está volviendo cada vez más crítica para las operaciones eficientes de la cadena de suministro.

Este artículo aborda algunas de las fuerzas que impulsan la evolución de la logística de última milla, los desafíos inherentes, las tendencias recientes en la entrega de última milla y cómo la tecnología y la ciencia están permitiendo nuevos avances.  

 

Fuerzas que impulsan la evolución de la logística de última milla

Hay tres factores principales que impulsan la evolución en el espacio logístico de última milla:

 

Urbanización

A medida que más y más personas se mudan a las ciudades, lo que aumenta la densidad de consumidores, las limitaciones resultantes en capacidad e infraestructura complican aún más el proceso general de envío y cambian constantemente la forma en que se cumplen y entregan los pedidos a los consumidores finales.

 

Comportamiento del consumidor

A medida que más personas se adaptan al consumo bajo demanda, lo que permite a los consumidores la gratificación instantánea de recibir sus pedidos en cuestión de horas, los transportistas se ven obligados a reevaluar la logística y las políticas de cumplimiento de su cadena de suministro de última milla.

 

comercio electrónico

La pandemia de COVID-19 obligó a muchos compradores tradicionales a comprar productos en línea, lo que ha cambiado la percepción de la experiencia del comercio electrónico para muchos.

Es probable que esto esté generando más tráfico hacia los canales de comercio electrónico, lo que está llevando a muchos transportistas a invertir en instalaciones auxiliares y entregas de última milla para satisfacer las nuevas necesidades de los clientes.

 

Desafíos clave, complicaciones más probables

La optimización efectiva de costos, servicios y activos son los desafíos inherentes a la logística de última milla.

Sabemos que la urbanización genera incertidumbre en la oferta y la demanda al crear congestión del tráfico, interrupciones aleatorias (como cierres de carreteras, desvíos y accidentes) y muchas otras variables no planificadas.

Estos factores, junto con la capacidad y la infraestructura limitadas (como regulaciones de estacionamiento, paradas más frecuentes, etc.), hacen que el modelado del diseño de la red y las rutas para la última milla sean extremadamente complejos.

Persisten más complicaciones a medida que los plazos de entrega se alargan en horas, lo que hace que sea menos flexible y rentable atender al cliente en un plazo de entrega corto.

 

Tendencias emergentes para transportistas y transportistas

A medida que estas variables impulsan a más transportistas hacia la logística de última milla, muchos han estado avanzando hacia una estrategia omnicanal.

La pandemia de COVID-19 provocó un aumento de la demanda en línea, lo que aceleró aún más este cambio.

Además de las ubicaciones de los almacenes tradicionales y las instalaciones auxiliares en las áreas urbanas, muchos transportistas que dependen del nivel de servicio y el tiempo de entrega están utilizando sus tiendas minoristas físicas existentes para cumplir con los pedidos en línea a través del escaparate o la trastienda.

Como resultado, el diseño de redes de última milla está pasando de un enfoque centralizado tradicional a un modelo más descentralizado.

Muchos transportistas que en el pasado se habían mostrado reacios a realizar recorridos de última milla ahora están aceptando su importancia y asignando estratégicamente sus activos para adaptarse.

En las zonas urbanas, las entregas ahora se realizan a través de múltiples modos utilizando varios tipos de vehículos, incluidos los de colaboración abierta, que van desde motocicletas hasta camionetas eléctricas, los cuales brindan agilidad en la limitada infraestructura urbana.

Sin embargo, esto también plantea desafíos para integrar todos los subprocesos para lograr un control y una visibilidad totales del proceso de entrega para cumplir y superar las expectativas de entrega de los clientes.

Por lo tanto, el seguimiento y la localización se están convirtiendo en una parte fundamental de la logística de última milla.. Los transportistas y transportistas, especialmente después del mandato de ELD, ahora están utilizando tecnología y sensores inteligentes para rastrear los envíos en cada paso del proceso de entrega a través de una mejor conectividad.

 

Cómo la ciencia de datos respalda la logística de última milla

Dado que la conectividad y la visibilidad son fundamentales para la digitalización de la cadena de suministro y las operaciones logísticas, la ciencia de datos juega un papel importante. Aquí hay tres maneras:

 

1. Optimización de soluciones

A medida que las cadenas de suministro se vuelven más complejas y difíciles de modelar utilizando métodos de optimización tradicionales (debido a la incertidumbre inherente y la imprevisibilidad de la logística de última milla), la ciencia de datos puede ayudar al modelar soluciones más precisas y rentables utilizando el aprendizaje automático y un enfoque estocástico basado en simulación. . 

 

2. Predecir la demanda

El modelado predictivo y los métodos de aprendizaje automático/IA pueden ayudar a anticipar la demanda de los consumidores y ayudar a trasladar esos SKU a los almacenes locales con anticipación. También puede ayudar a predecir las ETA y las interrupciones del servicio, que son esenciales para notificar proactivamente a los clientes finales y resolver problemas.

 

3. Planificación dinámica de rutas

Dado que estos datos están disponibles a través de varios sensores y sistemas automatizados, se pueden utilizar para ajustar dinámicamente las rutas en función de la demanda en movimiento, el estado en tiempo real de los pedidos y rutas existentes y los plazos de entrega.

 

Cómo puede ayudar el Coyote

Coyote anunció recientemente el lanzamiento de su optimización dinámica de rutas programa que tiene como objetivo optimizar las operaciones de la cadena de suministro y reducir la incertidumbre para los transportistas maximizando la eficiencia de sus flotas y brindando consistencia de carga a través de planes de enrutamiento semanales optimizados.

Este programa incluye mejoras para resolver la planificación de rutas de última milla que incluye aprendizaje de rutas, un enfoque basado en datos y agregando más flexibilidad para aceptar pedidos dinámicos dentro de ventanas restringidas.

Si es un transportista que busca aumentar su participación de mercado en la industria del transporte, es importante que comprenda, evalúe y optimice sus operaciones logísticas de última milla.

Si es un transportista interesado en aprovechar las cargas semanales dedicadas, descubre como participar en el programa de optimización dinámica de rutas (DRO) de Coyote. 

 

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